Construyo sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y LLM que llegan a producción, además de IA agéntica, apps móviles y sitios web de alto rendimiento. Con base en Turín, Italia, trabajo a nivel global.
Desde chatbots inteligentes hasta sistemas de gestión de almacenes — cada solución es a medida, rápida y lista para producción.
Chatbots inteligentes que entienden a tus clientes, responden preguntas 24/7 y gestionan comunicación multilingüe — con tecnología LLM moderna.
Un asistente inteligente que consulta los datos de tu almacén en tiempo real — verifica stock, encuentra alternativas cuando falta un artículo y responde consultas complejas al instante.
Apps móviles a medida para iOS y Android — desde herramientas personales de productividad hasta gestión de operaciones empresariales, con una UX cuidada.
Sitios web rápidos y optimizados para SEO que convierten visitantes en clientes. Diseño limpio y moderno, ajustado para posicionamiento en buscadores y resultados reales de negocio.
Dale a tu equipo un asistente de IA que lee tus documentos, manuales, PDFs y base de conocimiento interna — y responde preguntas con precisión milimétrica.
Transforma datos empresariales en bruto en dashboards claros y modelos predictivos que guían mejores decisiones — desde previsión de ventas hasta KPIs operativos.
El panorama de la IA y el desarrollo de apps evoluciona rápido. Estas son algunas de las soluciones más solicitadas por las empresas ahora mismo.
IA autónoma que realiza tareas de varios pasos — reservas, pedidos, entrada de datos — con supervisión humana donde importa.
Llega a los clientes donde ya están — asistentes integrados con la API de WhatsApp Business.
Asistentes basados en voz para atención al cliente, herramientas internas y operaciones de almacén manos libres.
Pipelines automatizados que conectan CRM, email, inventario y calendarios — con la IA en el centro.
Cuatro plataformas clínicas entregadas como consultor independiente, además de la IA en producción que construí en Gesan S.r.l.
Una plataforma de IA que analiza PDFs médicos, extrae información clínica relevante y compara el historial de pacientes usando LLMs, RAG y OCR — FastAPI, React, PostgreSQL, Docker.
Una plataforma de previsión de enfermedades infecciosas y analítica de riesgo ambiental en tiempo real, funcionando sobre Kafka, Spark y arquitecturas de data warehouse.
Síntesis estructurada de documentación clínica histórica para un programa de investigación y desarrollo que construye una plataforma multi-tenant Hub and Spoke para redes de atención del manejo del dolor.
Desarrollé y desplegué una nueva API para WeLodge, un sistema de gestión documental clínica conforme al RGPD que funciona como repositorio y registro a nivel de paciente.
Un chatbot de estilo de vida y médico basado en texto y voz para orientación personalizada y un soporte médico más accesible — para pacientes y personal clínico.
Ajusté modelos BERT y Llama con PyTorch y Hugging Face Transformers para clasificar informes médicos y apoyar una toma de decisiones clínicas más rápida y basada en datos.
Sistema de NLP y OCR para clasificar y enrutar emails empresariales multilingües al departamento correcto en tiempo real — reduciendo el enrutamiento manual en más del 30%.
Plataforma de operaciones de campo y almacén entregada como un único código que abarca API, web y móvil.
Soy Amir Mokhtarian — ingeniero de IA y desarrollador full-stack especializado en sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y LLM que llegan a producción, desde la arquitectura de recuperación y evaluación hasta el despliegue y monitoreo. Diseño IA agéntica y chatbots conectados a data warehouses que permiten a las organizaciones consultar y actuar sobre sus datos en lenguaje natural, y ajusto modelos transformer (BERT, Llama) con PyTorch y Hugging Face para clasificación de documentos, búsqueda semántica y resúmenes. Ocho años en el sector salud — desde formación clínica en imagenología médica y ciencias anatómicas hasta trabajo diario con PACS/DICOM, sistemas de información hospitalaria e historiales clínicos electrónicos — hacen que la IA que construyo esté moldeada por cómo trabajan realmente los datos clínicos y el personal sanitario.
Clientes: Tab Technology, Gesan S.r.l. y ARTENSYS. Cuatro plataformas clínicas en tres contratos firmados, todos vigentes hasta diciembre de 2026 — la capa RAG de LexiCare y la integración con Wirgilio, la capa de datos de HealthTrace, ReferOn para Cato Maior, y una nueva API para WeLodge. Gestiono cada proyecto de principio a fin de forma independiente, desde el análisis técnico y la documentación hasta las pruebas funcionales y la puesta en producción.
Empresa italiana de TI para el sector salud, con 30 años en el mercado y más de 100 empleados, que construye soluciones digitales para hospitales, clínicas y atención primaria. Construí LexiCare, un chatbot médico de texto y voz con STT/TTS y AWS Polly, ajusté BERT y Llama para clasificación de informes médicos, y la plataforma de previsión HealthTrace sobre Kafka y Spark.
Operé sistemas de imagenología y trabajé a diario dentro de flujos PACS/DICOM, sistemas de información hospitalaria e historiales clínicos electrónicos — la infraestructura de datos clínicos que hoy sustenta los sistemas de IA que construyo. Gestioné la recepción de pacientes, la programación de citas y los procesos de generación de informes.
Coordiné un equipo de voluntarios y gestioné la recolección y distribución de donaciones, asignando tareas para garantizar una entrega puntual a las familias necesitadas.
Impartí sesiones de formación en RCP para la comunidad, mejorando el conocimiento público de técnicas para salvar vidas.
Angela es un sistema RAG real, no un envoltorio genérico de ChatGPT. Cada pregunta se convierte en embedding con Gemini, se busca en PostgreSQL combinando similitud coseno con pgvector y búsqueda de texto completo, se fusiona con reciprocal rank fusion y luego se filtra con relevancia marginal máxima para que el modelo solo vea fragmentos verificados. Abre el chat y pregunta — responde desde esa base de conocimiento.
Chatbots de IA a medida con LLMs modernos (GPT-4, Claude, Llama) — bots de atención al cliente, asistentes de consultas de almacén, interfaces con voz e integraciones con WhatsApp Business entrenadas con los datos de tu empresa.
Sí. La mayoría de los proyectos se conectan a infraestructura existente — ERP, WMS, CRM o bases de datos — mediante APIs, sin reconstruir desde cero. Diseño integraciones que encajan con tu stack actual.
Por supuesto. Trabajo de forma remota con empresas de todo el mundo. Todas las fases del proyecto — descubrimiento, entrega y soporte — se gestionan completamente en línea. Me comunico en inglés, italiano y persa.
Un chatbot listo para producción suele tardar entre 4 y 8 semanas según la complejidad, la disponibilidad de datos y el alcance de la integración. Los chatbots web sencillos pueden estar en producción en 2–3 semanas.
React Native para iOS y Android multiplataforma — un solo código, rendimiento nativo, publicado en ambas tiendas. Las APIs de backend se construyen con FastAPI o NestJS.
¿Tienes un proyecto en mente? Cuéntame qué necesitas y te responderé lo antes posible.
También puedes escribirme directamente: mokhtarian2020@gmail.com
